所谓生物识别，就是指通过获取、分析人体的身体和行为特征来实现身份的自动鉴别。
   生物识别技术的基本流程就是一个模版匹配的过程，这个过程分为注册和登记两步，当中涉及到数据获取、质量评价、光学成像、机械设备、电路控制、算法研究等多个领域。是多学科交叉的前沿技术。
   到目前为止，学术界已经对将近20种生物特征进行了研究，从DNA、脸像、虹膜、耳形，到颅骨、牙形、声音、指纹；新的生物识别技术也在不断出现，如掌纹、静脉、步态、人耳、三维人脸、皮纹等，还有从虹膜到静脉五花八门的生物识别技术。但目前应用最多最成熟的应属指纹技术的应用。
   自从几年前美国研究人员提出Adboost机器学习算法后，人脸识别技术已经达到了相当高的水平。目前，美国的人脸识别系统主要用于通关、过境，欧盟在研究手机的人脸识别，我国也在研究红外照明的人脸识别。但人脸识别技术仍存在不少问题，比如无法辨别双胞胎和外貌相像的父子，以及光照、姿态变化等一系列因素影响，所以还没有得到大规模应用。

                                                              人脸识别
  指纹识别：指纹识别的历史最长，应用也最多，尤其在国内生物识别市场主要用的就是指纹识别技术。指纹尽管看起来很细，但是有一些凹凸，用成像设备把指纹拍下来后，将两个图像叠加在一起，一致的话相关度就会很高。

                                                               指纹识别
  虹膜识别：从生理结构上看，虹膜和视网膜是两个完全不同的概念。随着光线的变化，人会通过虹膜伸缩来控制瞳孔的大小，虹膜识别实际上就是利用人眼虹膜结构的细微差别进行自动识别。虹膜识别首先要把虹膜图像清晰地拍下来。但是，如何获取高质量、清晰的虹膜图像，仍然是目前最大的技术瓶颈。

 虹膜识别